Les dernières avancées des systèmes et outils de traitement du langage naturel (NLP) tels que le célèbre ChatGPT et les grands modèles de langage (BERT, BETO, CamemBERT, etc.) ont fait du domaine de l’intelligence artificielle un foyer d’actualités, d’articles de recherche et, surtout, de questions qui nous amènent à nous demander dans quelle mesure ces systèmes sont capables d’intégrer toutes les connaissances culturelles, sociales et – logiquement – linguistiques qui accompagnent le fait de connaître et de parler une langue.

C’est pourquoi, en partant d’une perspective linguistique, l’objectif de cet exposé est d’expliquer comment la langue naturelle est traitée pour qu’un ordinateur soit capable de la comprendre et de l’interpréter de la même manière que nous, les utilisateurs de la langue. Nous profiterons également de l’occasion pour présenter l’objet de recherche de notre thèse de doctorat, qui se concentre sur l’utilisation de ces techniques PLN pour travailler informatiquement avec ce qui est considéré comme le niveau linguistique le plus difficile à traiter automatiquement : la pragmatique.